ເຄື່ອງມືທີ່ສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບຄວາມໄວຂອງຂໍ້ມູນຄື້ນຕໍ່ໄປ
ລະບົບການທົດສອບທີ່ສາມາດກວດສອບຄວາມຜິດພາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ.ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດທົດສອບການເຊື່ອມຕໍ່ optical ແລະທອງແດງກ່ອນທີ່ຜະລິດຕະພັນຈະຍ້າຍໄປການຜະລິດແລະການນໍາໃຊ້ບໍ?
ເທກໂນໂລຍີ Keysight ໄດ້ນໍາສະເໜີຊຸດໂຊລູຊັ່ນການທົດສອບການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງກັນກັບການເຮັດວຽກ (FITS) ພ້ອມກັບຜະລິດຕະພັນທໍາອິດ, FITS-8CH.ລະບົບກວດສອບອັດຕາສ່ວນຄວາມຜິດພາດບິດຊັ້ນດິຈິຕອນ (BER) ແລະການປະຕິບັດການແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດຕໍ່ຫນ້າ (FEC) ໃນການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງ optical ແລະທອງແດງຄວາມໄວສູງທີ່ໃຊ້ໃນອຸປະກອນເຄືອຂ່າຍແລະເຄືອຂ່າຍການຜະລິດ.
ໃນຂະນະທີ່ຄວາມໄວເຊື່ອມຕໍ່ກັນເພີ່ມຂຶ້ນແລະການອອກແບບກາຍເປັນສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍ, ຜູ້ຜະລິດຊິບ, ຜູ້ສະຫນອງການເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ແລະຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນເຄືອຂ່າຍຕ້ອງການການກວດສອບທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ອນການຜະລິດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະໃນລະຫວ່າງການຜະລິດ.ເຄື່ອງມືທົດສອບຊັ້ນທາງດ້ານຮ່າງກາຍກວດສອບເສັ້ນທາງໄຟຟ້າກັບສະເພາະອຸດສາຫະກໍາແລະກໍານົດພື້ນຖານການປະຕິບັດຕາມ.ການກວດສອບລະດັບລະບົບຂະຫຍາຍນີ້ໂດຍການກວດສອບການປະຕິບັດຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງກັນຢ່າງເຕັມສ່ວນແລະການປະກອບການຍ່ອຍ, ລວມທັງວິທີການທີ່ຄວາມຜິດພາດປະຕິບັດພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂການປະຕິບັດຕົວຈິງ.
ການປະເມີນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງການປະຕິບັດຕົວຈິງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການທົດສອບຄວາມຜິດພາດຄວາມໄວສູງໃນທົ່ວເສັ້ນທາງໄຟຟ້າຫຼື optical ທັງຫມົດ.ຖ້າບໍ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງນີ້, ຜູ້ຜະລິດປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງສູງຕໍ່ການຊັກຊ້າການຜະລິດແລະຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງພາກສະຫນາມ.ນີ້ເປັນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະສໍາລັບເສັ້ນທາງໄຟຟ້າ PAM4 ຄວາມໄວສູງທີ່ແລ່ນຢູ່ທີ່ 53 Gb/s, 106 Gb/s, ແລະ 212 Gb/s ທີ່ຮອງຮັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຄືອຂ່າຍ Ethernet 400GE, 800GE ແລະ 1.6T ທີ່ທັນສະໄຫມ.
FITS-8CH ແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງນີ້ໂດຍການເປີດໃຊ້ການກວດສອບຄວາມຜິດພາດຫຼາຍເລນຢູ່ໃນຊັ້ນດິຈິຕອນ.ມັນສະຫນັບສະຫນູນການທົດສອບຄວາມຜິດພາດ PAM4 ໃນທົ່ວຄວາມໄວເສັ້ນທາງໄຟຟ້າທີ່ສໍາຄັນແລະເສີມການວັດແທກຊັ້ນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.ລະບົບຊ່ວຍໃຫ້ວິສະວະກອນກວດສອບການເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມໄວສູງລະຫວ່າງການອອກແບບ, ການພັດທະນາ, ແລະການຜະລິດ.ມັນຍັງສາມາດປະສົມປະສານກັບວິທີແກ້ໄຂການທົດສອບຊັ້ນໃນທາງດ້ານຮ່າງກາຍອື່ນໆຈາກ Keysight Technologies ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນລະດັບຄວາມກວ້າງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະເຄືອຂ່າຍ topologies.
Ram Periakaruppan, ຮອງປະທານແລະຜູ້ຈັດການທົ່ວໄປ, Network Test & Security Solutions, Keysight, ກ່າວວ່າ: "ຍ້ອນວ່າຄວາມຕ້ອງການໃນການກວດສອບໄດ້ຍ້າຍອອກໄປຈາກຊັ້ນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຕ້ອງການວິທີແກ້ໄຂທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນທົ່ວການພັດທະນາ, ການຜະລິດ, ແລະການນໍາໃຊ້.ສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດລວມທັງສູນຂໍ້ມູນ AI.